OCR-Technologie | Automatische Texterkennung

Grosse Bildmengen automatisch verschlagworten und damit Mitarbeitern mehr Raum für wichtigere Aufgaben geben? Mit der Optical Character Recognition (kurz: OCR) – einer AI-gestützten Technologie zur Extraktion von Texten in digitalen Bildformaten – ist das möglich. Erfahren Sie in diesem Beitrag aus der Reihe „Wie AI das Digital Asset Management vereinfacht“ mehr über OCR, die Text-in-Image Search und das Auto-Tagging im Sharedien DAM.

OCR im Sharedien DAM

Sharedien nutzt OCR bspw. für das Auto-Tagging und die Text-in-Image Search im DAM-System. Die Software erkennt Textelemente in digitalen Inhalten, wie beispielsweise den Markennamen auf einem Produktbild, einem Plakat oder einer Anzeige, und wandelt diese in maschinenlesbare Informationen und Tags um. Sämtliche Informationen können dabei als deskriptive Metadaten abgebildet und für Suchprozesse fruchtbar gemacht werden.

Zusätzlich bietet das Sharedien DAM die Möglichkeit, die OCR-Metadatenerfassung an eigene Anforderungen anzupassen und das Mapping der Metadaten flexibel zu konfigurieren. Nehmen wir an, dass die OCR-Software einen Markennamen auf einem Bild erkennt. Im Sharedien DAM können Sie festlegen, dass dieser automatisch in das Metadatenfeld „Hersteller“ eingefügt wird.

Was genau ist OCR und welchen Zweck erfüllt es im Kontext DAM?

Optical Character Recognition – oder kurz OCR – wird regulär mit „optischer Zeichenerkennung“ übersetzt. Umgangssprachlich sprechen wir von einer automatischen Texterkennung, wobei moderne OCR-Software sowohl Schriften als auch Zeichen präzise erkennt.

Ein OCR-Prozess funktioniert im Grunde ähnlich wie unsere menschliche Lesefähigkeit: Die Software analysiert visuelle Merkmale in einer Datei, sei es ein PDF-Dokument oder ein Bild, gleicht diese mit bekannten Mustern ab und deutet sie entsprechend. Das Ergebnis eines OCR-Prozesses ist ein maschinenlesbarer Text, der für die digitale Weiterverarbeitung bereit ist. Ein DAM-System mit OCR-Texterkennung kann somit digitale Inhalte automatisch mit Metainformationen anreichern und verschlagworten. Dies spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht auch das Abrufen von Bildern anhand ihrer textuellen Inhalte.

Die Vorteile von Sharedien OCR auf einen Blick:

Fehlerreduktion: Eine wesentliche Stärke der OCR-Technologie und des Auto-Taggings liegt in der Reduzierung von Fehlerquellen im Digital Asset Management. Manuelle Eingaben sind naturgemäss fehleranfällig. Im Sharedien DAM werden digitale Inhalte daher automatisch und direkt beim Import indiziert und getaggt, wobei Informationen auch manuell ergänzt werden können.

Zeitersparnis: Der grösste Vorteil der OCR-Technologie und der Text-in-Image Search ist die enorme Zeitersparnis. Durch die automatische Textextraktion entfällt die zeitaufwendige Sichtung von digitalen Inhalten wie Dokumenten und Bildern und die Eingabe von Metadaten. Dies beschleunigt die Such- und Arbeitsprozesse erheblich und erlaubt es den Mitarbeitern, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.

Fazit: Sharedien OCR bietet eine leistungsstarke Lösung für das automatische Tagging und die Text-in-Image Search. Die Technologie spart Zeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz im Digital Asset Management erheblich. Nutzen Sie die Vorteile der OCR-Technologie und verbessern Sie Ihre Arbeitsabläufe im Digital Asset Management.

Erleben Sie, wie AI das Digital Asset Management vereinfacht – mit Sharedien

Im ersten Teil unserer Blog-Serie haben wir uns den intelligenten Suchfunktionen (Content-based Search & Similarity Search) gewidmet, die das Auffinden von Inhalten im DAM-System erleichtern und beschleunigen.

Erfahren Sie hier mehr über die Sharedien AI-Search.

‍